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行业前沿人工智能真的来了90%的地产人要小心了

2017年06月16日 16:36:01 来源:Q房网 编辑:顾敏


       不久前柯洁和AlphaGo的那场“人机大战”,及近日人工智能在数学考场上刚及格的惨败。似乎一瞬间又把舆论的热度引到了人类和人工智能的争议上。

       无论你是否喜欢,我们已经不知不觉的走进了弱人工智能时代。不久的将来我们将不再用担心家务谁去负责?上个月的水电煤网有没有缴费?今冬家里的水管会不会爆裂?家里的食材够不够晚上朋友聚餐?

       然而,由此带来的好处并不仅仅局限于生活上的便利,它们还将改造、颠覆各行各业的运作方式。


       作为地产人,小编内心是恐惧的。因为90%的地产人将失业(李开复公开演讲,后期作者将从其他角度予以证明),人工智能产业将有可能取代房地产行业,成为国家经济的支柱产业。

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       伴随着VR技术的发展,把远方的人拉到你的面前将不再是神话,大大缩短因距离差异而带来的基础设施分布不均匀的现状。AI与VR技术的结合,学区房、地铁房等资源占有型物业将失去自带光环。

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       之前有文章曾阐述人工智能对于房产交易的4点改造方向——精准拓客、自动化咨询、交易推进、文书处理等,将大大的提高交易效率。然而,小编看来人工智能对于房地产行业的颠覆还远不如此,人工智能对于任何行业的改造都是无孔不入的。

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       基于对房地产、人工智能及其周边行业深入研究,将从售前、售中、售后3个方向分3篇文章探讨人工智能对于“传统”房地产行业的改造与颠覆。


人工智能对于房地产行业改造——售前/拿地

1、拿地策略

       仅2016年全国就拍出了336宗单价、总价地王,是当之无愧的地王年。对于这场王的盛宴,政府也表现出了相当的无奈,多个城市不得不临时更改土拍时间及地点、临时取消土拍等。


       截止2017.6.12,上述地王中70%的地块尚未动迁、动工,不足4%的地块已进入项目施工阶段。未动迁、未开工的开发商中近半表示在寻求解套机会(项目转让、项目合作、等待新地王出现)。

       开发商前期获地的条件基本决定了产品定位、销售价格、项目利润等。当下多个城市闹地荒,90%的中大型开发商进行补仓。在“不拿地一定死、拿地不一定死”的心理作祟下盲目拿高价地,为企业的运转埋下致命的隐患。


       基于城市经济、交通、市政、地块指标、起拍价、人口与购买力、竞争对手、溢价潜力、企业土地储备、企业发展方向、企业资金状况、企业利润追求等因素计算出地块的风险等级与对应的拿地价格范围和极限价格。大大降低企业因“消化不良”而引起全身瘫痪的系统风险。


2、沙盘推演

       一般大型房企是否参与拿地的决策准备周期在1-2周,主要包括:产品定位、总平面图排布、户型配比、财务测算等。人工智能则最多只需要1s的时间。

       世界上最快的计算机组每秒可以计算10亿亿次。其一分钟的计算能力相当于全球72亿人同时用计算器不间断计算32年。

       此次人工智能的发展依托大数据、使用场景、计算能力、算法的技术进步。计算能力的提高,极大的提升了决策效率。


人工智能对于房地产行业改造——售前/设计

       小编深知建筑设计行业是个特别烧脑、虐心的行业,以现有人工智能技术无法颠覆的工种。但是人工智能提供的产品定位、户型配比、建筑风格、造型设计等的决策支持都能极大的降低设计师与业主之间的沟通成本(时间、空间)。


       在概念方案确定后,人工智能将可以准确的绘制出总平面方案、单体方案、报审方案、施工图方案等,并做好与其他专业沟通的工作。其他结构、水、电、暖通、节能专业亦是如此。


人工智能对于房地产行业改造——售前/建造

       机械自动化与人工智能还存在一定的差异,自动化执行的是目标指令(A then B,else C),而人工智能则可以深度学习后,将指挥机械自动化零误差的完成极端条件下的艰巨任务。定位、挖掘、立模、浇筑、装填等重体力劳动将由人工智能及机械自动化完成。大大缩短施工周期,降低开发成本,为开发商赢得更有利的竞争条件。


       人工智能的大规模使用将从时间、人力、物力等方面为开发商在项目售前节约至少90%的成本。在售中、售后的作用亦不容小觑。



项目名称:弇州府(乐嘉服务公寓)

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项目介绍:项目东面紧邻太仓实验小学;南面临县府街;西面临小北门街,与市中医院相对;北面临向阳路。西面地块除东面与实验小学相邻外,其他三面均为繁华商街,属于太仓人民路核心商圈范围,商业氛围浓厚。

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动态介绍:弇州府目前在售产品为50、54平方米非毛坯公寓,总价在50-70万左右,主要集中在4#和5#楼,均价13000/㎡,具体一房一价。


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咨询热线:400-020-8668 转5710#


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